The autoimmune process underlying type 1 diabetes begins long before clinical symptoms appear in children, with disease-associated markers detectable years before diagnosis. In contrast, it remains unclear when type 1 diabetes developing in adulthood first becomes detectable. This project will leverage stored samples from 100 adults developing type 1 diabetes following Lifelines study enrolment to determine when, and which, biomarkers precede disease onset. Comparisons with matched controls allows the development of prediction models to identify adults at future risk of type 1 diabetes. Early identification helps prevent severe clinical presentation and enables timely intervention, including treatment with emerging immunomodulatory therapies.
Bij kinderen begint het auto-immuunproces dat ten grondslag ligt aan diabetes type 1 al lang voordat de eerste klinische symptomen optreden. Hierbij zijn ziektegerelateerde markers vaak jaren vóór de diagnose detecteerbaar. Het is echter nog onduidelijk wanneer diabetes type 1 voor het eerst detecteerbaar is als het zich bij volwassenen ontwikkelt. Om te bepalen welke biomarkers op welk moment aan de ziekte voorafgaan, maakt dit project gebruik van opgeslagen monsters van 100 volwassenen die na deelname aan de Lifelines-studie diabetes type 1 hebben ontwikkeld. Door vergelijking met een gematchte controlegroep kunnen we predictiemodellen ontwikkelen die volwassenen met een toekomstig risico op diabetes type 1 identificeren. Dankzij vroege herkenning kan een ernstig ziektebeloop worden voorkomen en wordt tijdig ingrijpen mogelijk, waaronder met opkomende immunomodulerende behandelingen.